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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Kontaktdaten-Stempel Trodat Pocket Printy 9511 Textstempel
Stempel für unterwegs Registrierungsstempel Kissenwechsel durch patentierten Click-Out-Button Text individuell gestaltbar - mit oder ohne Logo Im Moment ist es wichtig, Präventionsmaßnahmen und Hygienevorschriften einzuhalten. Wenn Sie in ein Restaurant, Theater, Kino, Behörde, Krankenhaus oder eine andere öffentliche Einrichtung besuchen, müssen Ihre Kontaktdaten auf den bereitgelegten Formularen hinterlegt werden. Damit Sie Ihre Angaben schnell und bequem hinterlegen können, haben wir für Sie den Trodat 9511 Tracing Stamp. Der Rückverfolgungsstempel passt in jede Handtasche, oder kann in der Hosentasche mitgetragen werden. Registrierungspflicht in den einzelnen Bundesländern: Baden-Württemberg: Name, Telefonnummer oder Adresse jedes Gastes Bayern: Name und Telefonnummer einer Hauptperson Bremen: Name und "Kontaktdaten"...
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Adressverwaltung und TelDaInfo | Zustand: Neu & original versiegelt
Adressverwaltung und TelDaInfo
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Wie können Unternehmen ihre betrieblichen Informationen und Kontaktdaten in öffentlichen Verzeichnissen und Datenbanken eintragen?
Unternehmen können ihre betrieblichen Informationen und Kontaktdaten in öffentlichen Verzeichnissen und Datenbanken eintragen, indem sie sich bei den jeweiligen Plattformen registrieren und ihre Daten dort hinterlegen. Oftmals ist es auch möglich, sich direkt an die Betreiber der Verzeichnisse zu wenden und die Informationen dort einzutragen. Es ist wichtig, die Daten regelmäßig zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass potenzielle Kunden stets die aktuellsten Informationen erhalten.
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Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
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Was sind die Vorteile von Online-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken?
Online-Datenbanken ermöglichen den Zugriff von überall und jederzeit, während herkömmliche Datenbanken an einen physischen Ort gebunden sind. Sie bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie einfacher aktualisiert und erweitert werden können. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Nutzern.
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Was sind Datenbanken?
Datenbanken sind strukturierte Sammlungen von Daten, die in einer organisierten und effizienten Weise gespeichert, verwaltet und abgerufen werden können. Sie dienen dazu, große Mengen von Informationen zu speichern und zu verwalten, um den Zugriff und die Verarbeitung von Daten zu erleichtern. Datenbanken werden in vielen Bereichen eingesetzt, wie z.B. in Unternehmen, Regierungsbehörden, Bildungseinrichtungen und im Internet.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
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Was sind die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken?
Die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken sind die klare Strukturierung der Daten durch Tabellen und Beziehungen, die ACID-Konformität für Transaktionen und die Unterstützung von komplexen Abfragen mittels SQL. Relationale Datenbanken bieten zudem eine höhere Konsistenz und Datenintegrität im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken. Die Verwendung von relationalen Datenbanken erleichtert auch die Skalierbarkeit und das Management von Daten in komplexen Anwendungen.
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Wurden die Datenbanken kontrolliert?
Ja, die Datenbanken wurden kontrolliert, um sicherzustellen, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind. Es wurden regelmäßige Überprüfungen durchgeführt, um mögliche Fehler oder Inkonsistenzen zu identifizieren und zu beheben. Die Kontrolle der Datenbanken ist ein wichtiger Schritt, um die Integrität und Zuverlässigkeit der gespeicherten Daten zu gewährleisten.
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Wie hackt man Datenbanken?
Ich kann Ihnen keine Anleitung zum Hacken von Datenbanken geben, da dies illegal und ethisch nicht vertretbar ist. Das unerlaubte Eindringen in Datenbanken ist ein Verstoß gegen das Gesetz und kann schwerwiegende Konsequenzen haben. Es ist wichtig, dass Datenbanken und andere IT-Systeme angemessen geschützt werden, um solche Angriffe zu verhindern.
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Wie funktionieren relationale Datenbanken?
Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Die Beziehungen zwischen den Tabellen werden durch Schlüssel definiert. Durch die Verwendung von SQL (Structured Query Language) können Daten in relationalen Datenbanken abgefragt, eingefügt, aktualisiert und gelöscht werden. Dies ermöglicht eine effiziente und strukturierte Verwaltung von Daten.
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